到 2026 年的时候，选择 AI 工具的时候就不能仅仅比较“哪个模型更强了”，还要考虑 Token Plan、Coding Plan、AI 订阅套餐以及 API 的价格是否符合自己所处的应用环境。人们在第一次比较 Chat GPT、Claude、Gemini、Deep Seek、Kimi、Cursor、通义千问、豆包、智谱 GLM 等工具的时候，最容易混淆的是它们的订阅费用与 API 计费。
这两种成本的逻辑是不一样的。Token Plan 或者 AI 订阅套餐比较适合个人的日常使用、写作、编程、阅读文档、做 Agent 任务以及 IDE 辅助。一般按照月或者年来计费，主要看套餐的价格、额度、模型的支持情况、额度重置的方式、是否可以接入 Claude Code、Cursor、Cline、Open Code 等工具以及是否有官方优惠。
Coding Plan 更多的是针对人工智能编程场景。例如 Cursor、Claude Code、TRAE、Windsurf、Kiro 等工具除了要看月费之外，还要看是否有限制 Agent 次数、有没有高级模型额度、是否可以进行团队合作、以及超量之后如何收费等问题。Coding Plan 对于开发者而言，并不是价格越贵就越好，而是要根据实际使用情况来决定是否值得购买。
API 的价格是另外一种逻辑。Deep Seek API、Gemini API、Open Router、阿里云百炼、火山方舟、百度千帆、腾讯混元、智谱 GLM 等一般按照输入和输出 token 来收费。可以用来连接产品、自动化的任务、后端的服务以及批量调用。对于 API 来说，并不在于月费是多少，而是在于百万 tokens 单价、缓存优惠、上下文长度、限速、API key 申请的方式以及官方入口是否稳定。
因此在做 Token Plan 的价格比较的时候，最好把 AI 订阅、Coding Plan 以及 API 的价格分开来看：个人日常使用的订阅、重度人工智能编程看 Coding Plan、产品集成和大批量的任务看 API。不同的用途有着不同的成本结构，并不能简单的通过一个价格来判断出它的性价比。
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可以查看整理站：
AI Token 计划、编程计划、API 降价
把主流的人工智能工具网站入口、套餐价格、额度规则、模型支持以及 API key 申请的信息都放在一起，在购买之前可以做一个横向比较。