问题1：索引是什么？
答案：
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
解读：
索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找算法 。
问题2：为什么使用索引？
答案：
建立索引的目的是为了减少磁盘IO的次数，加快查询的速率。
解读：
InnoDB是一个将表中的数据存储在磁盘上的存储引擎，即使我们关闭并重启服务器，数据还是存在。而真正处理数据的过程发生在内存中，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中。如果处理写入和修改请求，还需要将内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，与读写内存差了几个数量级。当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？不，那样会慢死，InnoDB采取的方式是，将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位。InnoDB中页的大小一般为16KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。
在没有索引的情况下，由于我们不能快速的定位到记录所在的页，并从页内查找相应的记录，所以只能遍历所有的数据页，在每一页中去查找指定的记录，就要将所有的数据页从磁盘加载到内存，所以这种方式显然是超级耗时的，所以就需要一种能高效完成搜索的方法，即索引，建立索引的目的就是为了减少磁盘IO的次数。
问题3：索引的优点？
答案：
（1）提高数据检索的效率，降低 数据库的IO成本 ，这也是创建索引最主要的原因。
（2）通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
（3）在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接 。
（4）在使用分组和排序子句进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 ，降低了CPU的消耗。
答案：
（1）索引大大减少了服务器需要需要扫描的数据量；
（2）索引可以帮助服务器避免排序和临时表；
（3）索引可以将随机IO变为顺序IO;
解读：
索引可以让服务器快速的定位到表的指定位置 。最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以mysql可以来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值都存储在一起。因为索引中存储了实际的列值，所以某些查询值使用索引就能完成全部查询。
问题4：索引的缺点？
答案：
（1）创建索引和维护索引要耗费时间 ，并且随着数据量的增加，所耗费的时间也会增加。
（2）索引需要占磁盘空间 ，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间， 存储在磁盘上 ，如果有大量的索引，索引文件就可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
（3）虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度 。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度。
解读：
InnoDB存储引擎默认使用的B+树索引，每建立一个索引，都要为它建立一颗B+树，每一颗B+树的每一个节点都是一个数据页，一个数据页默认会占用16KB的存储空间，而一颗很大的B+树由许多数据页组成，这将占用很大的一片存储空间。
每当对表中的数据进行增删改查操作时，都需要修改各个B+树索引，而增删改查操作可能会对节点和记录的排序造成破坏，所以存储引擎需要额外的时间进行页面分裂、页面回收等操作，以维护节点和记录的顺序。